NVIDIA 与美国放射学会 AI-LAB 携手加速 AI 放射诊疗应用于数千家

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  • 日期(2020-06-08)
NVIDIA 与美国放射学会 AI-LAB 携手加速 AI 放射诊疗应用于数千家

NVIDIA 宣布与美国放射学会(American College of Radiology,ACR)合作,联手协助全美放射医疗人员于所属机构透过所拥有的资料满足个别临床需求,为放射医学诊断打造并运用 AI。

延续双方为期 3 个月的成功先导计画,ACR 将着手整合 NVIDIA Clara AI 工具套件至近期所发表的 ACR 资料科学机构(ACR Data Science Institute)ACR AI-LAB,为一免费软体平台预期将开放给超过 3.8 万名 ACR 会员与其他放射科专家使用,让其能够着手打造、分享、导入并验证各种 AI 演算法,同时确保储存在所属机构的病患资料受到严密的保护。

NVIDIA Clara AI 工具套件是 NVIDIA Clara 开发者平台的关键,专门为打造以软体定义的医疗仪器与智慧作业流程所设计。NVIDIA Clara 平台能建立多个资料与演算法的 Pipeline,并内建许多函式库能进行包含资料与影像处理、AI 模型与视觉化应用。套件也为 AI 收录许多函式库,支援包括资料标记、模型训练、模型调适、模型连结与大规模部署。

欲实现 ACR AI-LAB 的愿景需要整个生态系齐心协力,包含产业领导者 GE Healthcare、Nuance 与 NVIDIA,再加上医疗新创与顶尖研究机构的通力合作。GE Healthcare Edison AI 平台与 Nuance AI Marketplace 市集皆透过 NVIDIA Clara 驱动,两者除了支援 AI-LAB,同时也是放射医疗作业流程中,部署 AI 的关键解决方案。

美国放射学会资料科学机构医疗长 Bibb Allen Jr. M.D. FACR 医师表示:「这项合作象徵 ACR 资料科学机构计画达成一项重要的里程碑,协助推出 ACR AI-LAB 让放射医疗专家有机会在所属的机构参与 AI 研发,并运用自身病患的资料满足各项临床诊断需求。」

NVIDIA 医疗副总裁 Kimberly Powell 表示:「NVIDIA 打造各种平台落实 AI 应用的普及,量身打造的 Clara AI 工具套件让每位放射医疗专家有机会针对自己的病患与临床诊疗需求开发客製化的 AI 工具。我们与 ACR 的合作为众多计画的先驱,让 AI 全面普及至整个放射医疗领域。」

成功的先导计画为 AI 医疗的普及铺路

俄亥俄州立大学(Ohio State University;OSU)、麻省综合医院(Massachusetts General Hospital)与 Brigham 妇女医院临床资料科学中心(Brigham and Women’s Hospital’s Center for Clinical Data Science;CCDS)联手进行一项先导计画,协助 NVIDIA 与 ACR 定义各项与业界进行合作所需的资源与途径,不洩漏病患隐私资料的前提下定义 AI 演算法。取代把病患资料输入到模型的作法,而将 AI 模型套用到病患资有助于提升演算法训练的多样性与促成演算法的验证,同时也让放射医师能学习必要的步骤,针对所属机构的临床需求调整各种演算法。

透过 NVIDIA Clara AI 工具套件,OSU 能快速导入 CCDS 预先训练好的模型, 能针对所属变数客製化并成功为后续测试与演算法的改良资料标记,上述这些工作全程皆在 OSU 防火墙保护下进行。最终产生的结果包括高精度增强心脏断层扫瞄血管造影运算模型,与一套能缩短演算法训练、验证与测试等流程的共享方法。

Partners Healthcare 资料科学长暨哈佛医学院放射医学系副教授 Keith Dreyer D.O. 博士表示:「这款软体将让没有撰写程式经验的放射科专家能在不分享资料的情况下,参与打造与改善 AI 演算法。演算法一般在所属机构训练时能发挥最佳效能,但这些有限的训练设定并非代表大多数人口。因此在不同环境训练的 AI 模型不仅能确保弹性还能降低演算法的偏差,使模型在推论至更广大的人口时能获得更好成效。」

俄亥俄州立大学 Wexner 医学中心放射医学暨医疗影像资讯部主任 Richard White 医师表示:「在各家医院之间建构 AI 网路以创造出更健全的演算法、更高的效率,并有机会带来更好的医疗成效。让我们能取得各种优质的演算法,协助加速深度学习与机器学习在医疗领域的应用。」

先导计画採用的架构背后运算动能源自于 NVIDIA Clara AI 工具套件,促成资料彙整、影像标记、影像后製处理与转换、演算法转换与客製演算法的改良,这些都是达成 AI 普及终极目标的必经之路。

生态系对 ACR AI-LAB 与 NVIDIA Clara 的支持

NVIDIA Clara AI 平台使用者暨业界领导品牌 GE Healthcare 与 Nuance 皆强力支持 ACR AI-LAB。

GE Healthcare Edison 方案策略部门资深副总裁 Keith Bigelow 表示:「AI 普及的工作不仅止于尖端技术,更需要产业领导者的紧密合作。藉由对 ACR AI-LAB 计画的支持与 NVIDIA Clara AI 平台的力量,GE Healthcare 透过加速建构更多演算法,并无缝部署至全美导入 Edison 医疗装置与应用程式的医院,不仅降低成本还改善病患治疗的成效。GE Healthcare 期盼开拓出最快的依循途径,并有效率地在领先全球的医疗装置与应用程式执行 ACR AI-LAB 演算法。」

Nuance 副总裁暨医疗诊断部门总经理 Karen Holzberger 表示:「整合 NVIDIA Clara AI 平台的实力与 Nuance AI Marketplace 诊断影像市集的规模,ACR AI-LAB 的开发者将能快速建构 AI 演算法并无缝部署至临床作业,包括全美 5,800 家连网医疗机构与超过 70% 放射医疗人员。此外,Nuance PowerScribe 放射医疗报告与 PowerShare 影像分享解决方案的广泛应用 ,让我们 AI 市集的会员能立即取用众多的AI 影像演算法,能自动整合至日常使用的放射医疗报告与解读工具。」

ACR-AI LAB 预计发表时程

首版 ACR AI-LAB 将于 5 月 18~22 日在华盛顿举行的 2019 ACR 年会登场。参加者将能透过调整与改良 AI 模型所需的工具进行探索与实验。

ACR 计画不久后将透过网路开放公开的病患资料与取样资料。

ACR AI-LAB 建构在 ACR TRIAD(Transfer of Images and Data)的基础,平台已串联 ACR 成千上万的放射医疗研究、鉴定与登录计画。放射医疗人员现在能透过 ACR AI-LAB 操作各种简易的运算工具,协助学习标记资料集与训练 AI 模型,此外,这些 AI 工具也能用来训练与修改现有的演算法。